Dr. Kaoutar EL HANDRI

Chercheur associé
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Dr. Kaoutar EL HANDRI

Biographie

Kaoutar EL HANDRI, chercheuse associée aivancity, est Professeur à la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Rabat, où elle mène des recherches et enseigne dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), des sciences des données et de la télé-médecine. Elle est chercheuse permanente au laboratoire MedBioTech et chercheuse associée au laboratoire de recherche d’aivancity.

Titulaire d’un doctorat en IA et Big Data de l’Université Mohammed V, elle a publié plus de 30 articles scientifiques dans des journaux avec un fort facteur d'impact. Elle a également déposé deux brevets dans le domaine de l’IA appliquée, dont un déjà publié. Ses recherches se concentrent sur le développement de solutions innovantes pour optimiser les pratiques médicales et soutenir la prise de décision clinique.

Certifiée en Big Data par IBM, elle encadre plusieurs doctorants dans des thématiques de recherche variées, telles que la santé numérique, l’Internet des objets, l’intelligence artificielle et le Big Data. Avec plus de huit ans d’expérience, elle a collaboré à plusieurs projets internationaux, dont deux financés, et a contribué à la formation de la prochaine génération d’experts en IA et en science des données.

Lauréate de distinctions prestigieuses, notamment le prix Sport Orange Corners pour la meilleure application IA dans le sport, elle est également conférencière pour LOGYTalks et auteure d’articles de vulgarisation pour des plateformes comme Morocco World News.

Formation & DiplĂ´mes

AnnéeUniversitéDiplôme/Poste
2020Laboratoire de Recherche en Informatique- UniversitĂ© Mohammed V, FacultĂ© des sciences de Rabat    Doctorat en Intelligence Articielle et Big Data
2015       UniversitĂ© Mohammed V, FacultĂ© des Sciences de Rabat    Master en Informatique AppliquĂ©e au DĂ©veloppement Oshore (IADO)
2021          UniversitĂ© UniversitĂ© Mohammed V, FacultĂ© des Sciences de Rabat    Licence fondamental en Sciences MathĂ©matiques et Informatiques (SMI)
2011          UniversitĂ© Mohammed V, FacultĂ© des sciences de Rabat    DiplĂ´me d’Études Universitaires GĂ©nĂ©rales (DEUG) en Sciences MathĂ©matiques et Informatiques

Expérience professionnelle

AnnéeFonction
2025 - prĂ©sent    Chercheuse associĂ©e aivancity
 
DĂ©cembre 2023- prĂ©sent    MaĂ®tre de confĂ©rences en informatique et intelligence articielle Ă  la FacultĂ© de MĂ©decine et de Pharmacie de Rabat, UniversitĂ© Mohammed V
 
DĂ©cembre 2023- prĂ©sent    Professeur vacataire Ă  ISGA et ActivitĂ©s Ă  aivancity
 
FĂ©vrier 2022- DĂ©cembre 2023    Professeur chercheur Assistant en Intelligence Artificielle et Big Data
 
2021-2022    Professeur vacataire en gĂ©nie logiciel
2020-2023    Formatrice Ă  l’ENSAM: École Nationale SupĂ©rieure des Arts et MĂ©tiers (ENSAM) - Rabat)-animation
2019-2023    Formatrice Ă  l’ENSAM
 
2019–2020    Formatrice -PĂ´le SALEEM Rabat, UniversitĂ© Mohammed V de Rabat, PrĂ©sidence UM5R-Irfane, Ville de l’innovation
 
2016–2020    Professeur vacataire en informatique - FacultĂ© des sciences de Rabat. DĂ©partement d’informatique

Publications

  • PrĂ©vention des maladies des plantes mĂ©dicinales: Ce projet est une collaboration entre l’ISGA Aivaincity School of AI and Big Data de Paris Cachan, l’UniversitĂ© de Valence en Espagne, et la sociĂ©tĂ© Substrate AI. L’objectif de ce projet est de prĂ©venir les maladies des plantes mĂ©dicinales.
  • Projet SynLean: Le projet SynLean vise Ă  utiliser l’IA pour apprendre et s’inspirer du phĂ©nomène de synesthĂ©sie. Ce projet est rĂ©alisĂ© au laboratoire LIMIE de l’ISGA encollaboration en collaboration avec les Ă©tudiants de la FacultĂ© de mĂ©decine de Rabat, et l’ENSET de Mohammadia.
  • Projet Help Mind: Le projet Help Mind est un projet du SOC (Sports Social Innovation Lab) dans le cadre d’un programme du Sports Social Innovation Lab en partenariat avec TIBU Africa et Orange Corners, une initiative du Royaume des Pays-Bas.
  • PrĂ©vention du Covid-19: DĂ©tection prĂ©coce et diagnostic du COVID-19 Ă  l’aide de la modĂ©lisation prĂ©dictive: l’utilisation de systèmes de recommandation IA pour dĂ©velopper des modèles qui prĂ©disent la propagation du virus et l’impact des interventions de santĂ© publique.

Consulter aussi