Dr. Paul Lerner

Professeur Expert
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Dr. Paul Lerner

Biographie

Paul Lerner est chercheur postdoctoral à l'ISIR-CNRS (Université Sorbonne). Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Paris-Saclay, au laboratoire LISN (anciennement LIMSI). Il a également complété un double master entre l'école d'ingénieurs ESILV et l'Université Paris Descartes avec mention. Ses recherches portent sur le traitement automatique du langage naturel multimodal et multilingue (ainsi que la recherche d'information), avec un accent particulier sur les ressources et l'évaluation. Il est également assistant d'enseignement à l'ENSAE (IP Paris), après avoir enseigné pendant trois ans à l'Université Paris-Saclay et à Polytech Paris-Saclay.

 

Formation & DiplĂ´mes

AnnéeUniversitéDiplôme/Poste
Jusqu’en 2028    -Qualification MCF section 27 (Informatique)
2023    -Thèse en Informatique, RĂ©pondre aux questions visuelles Ă  propos d’entitĂ©s nommĂ©es
2019    UniversitĂ© Paris Descartes Paris, France    Master Sciences, Technologies, SantĂ©, spĂ©cialitĂ© Intelligence Artificielle
2019ESILV Courbevoie, France    IngĂ©nieur en Informatique
2016Czech Technical University Prague, RĂ©publique Tchèque    Licence en informatique

Expérience professionnelle

AnnéeFonction
2024–2026    Postdoc – Biais dĂ©mocratiques des grands modèles de langues - Sorbonne UniversitĂ©, CNRS, ISIR Paris, France
2023–2024    Postdoc – Traduction automatique des nĂ©ologismes scientifiques - Sorbonne UniversitĂ©, CNRS, ISIR Paris, France
2020–2023    Doctorant – RĂ©pondre aux questions visuelles Ă  propos d’entitĂ©s nommĂ©es - UniversitĂ© Paris-Saclay, CNRS, LISN (ex-LIMSI) Orsay, France
2019–2020    IngĂ©nieur de recherche – Identification du locuteur multimodale UniversitĂ© Paris-Saclay, CNRS, LIMSI Orsay, France
2019Stagiaire – Diagnostic de la maladie de Parkinson d’après un examen manuscrit - Télécom ParisTech Paris, France Stage encadré par Laurence Likforman-Sulem au sein de l’équipe Signal, Statistique et Apprentissage
2018    Stagiaire – Apprentissage par renforcement pour une stratĂ©gie - Sorbonne UniversitĂ©, CNRS, ISIR Paris, France

Publications

Revues internationales avec comité de lecture

  • [1] B. Biancardi, M. Mancini, P. Lerner et C. Pelachaud, « Managing an Agent’s Self-Presentational Strate[1]gies During an Interaction », Frontiers in Robotics and AI, t. 6, p. 16, 2019, Impact factor : 3.4, Long, issn : 2296-9144. doi : 10.3389/frobt.2019.00093. Revues nationales avec comitĂ© de lecture
  • [2] P. Lerner, S. Messoud, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. LovĂłn Melgarejo, « Un jeu de donnĂ©es pour rĂ©pondre Ă  des questions visuelles Ă  propos d’entitĂ©s nommĂ©es », Traitement Automatique des Langues, t. 63, no 2, p. 15-39, 2022, Long. adresse : https://aclanthology. org/2022.tal-2.0.

Conférences internationales avec comité de lecture

  • [3] P. Lerner et F. Yvon, « Towards the Machine Translation of Scientific Neologisms », in Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, Rang B, Long, 9 pages, International Committee on Computational Linguistics, 2025. adresse : https://hal.science/hal-04835653.
  • 4] P. Lerner et F. Yvon, « Unlike “Likely”, “Unlike” is Unlikely : BPE-based Segmentation hurts Morpho[1]logical Derivations in LLMs », in Proceedings of the 31st International Conference on Computational Lin[1]guistics, Rang B, Court, 5 pages, International Committee on Computational Linguistics, 2025. adresse : https://hal.science/hal-04831106. 4/6
  • [5] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Cross-modal Retrieval for Knowledge-based Visual Question Answering », in Advances in Information Retrieval (ECIR 2024), Rang A, Long, PrĂ©sentation, Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, p. 421-438, isbn : 978-3-031-56027-9. doi : 10.1007/978-3-031-56027- 9_26.
  • [6] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Multimodal Inverse Cloze Task for Knowledge-Based Visual Question Answering », in Advances in Information Retrieval (ECIR 2023), Rang A, Long, PrĂ©sentation, Cham : Springer Nature Switzerland, 2023, p. 569-587, isbn : 978-3-031-28244-7. doi : 10.1007/978-3- 031-28244-7_36.
  • [7] P. Lerner, J. BergoĂ«nd, C. Guinaudeau, H. Bredin, B. Maurice, S. Lefevre, M. Bouteiller, A. Berhe, L. Galmant, R. Yin et C. Barras, « Bazinga ! A Dataset for Multi-Party Dialogues Structuring », in Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, Rang B, Long, Poster, Marseille, France : European Language Resources Association, 2022, p. 3434-3441. adresse : https://aclanthology. org/2022.lrec-1.367.
  • [8] P. Lerner, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. LovĂłn Melgarejo, « ViQuAE, a Dataset for Knowledge-based Visual Question Answering about Named Entities », in Pro[1]ceedings of The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, sĂ©r. SIGIR’22, Rang A*, Long, Poster, New York, NY, USA : Association for Computing Ma[1]chinery, 2022, p. 3108-3120. doi : 10.1145/3477495.3531753. adresse : https://hal.science/hal-03650618/.
  • [9] M. Mancini, B. Biancardi, S. Dermouche, P. Lerner et C. Pelachaud, « Managing Agent’s Impression Based on User’s Engagement Detection », in Proceedings of the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, sĂ©r. IVA ’19, Rang B, Court, Poster, 3 pages, Paris, France : Association for Computing Machinery, 2019, p. 209-211, isbn : 9781450366724. doi : 10.1145/3308532.3329442. ConfĂ©rences nationales avec comitĂ© de lecture
  • [10] P. Lerner et F. Yvon, « Vers la traduction automatique des nĂ©ologismes scientifiques », French, in Actes de la 31ème ConfĂ©rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, M. Balaguer, N. Bendahman, L.-M. Ho-dac, J. Mauclair, J. G Moreno et J. Pinquier, Ă©d., Rang C, Long, PrĂ©sentation, Toulouse, France : ATALA et AFPC, juill. 2024, p. 245-261. adresse : https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.17.
  • [11] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Recherche cross-modale pour rĂ©pondre Ă  des questions vi[1]suelles », in 18e ConfĂ©rence en Recherche d’Information et Applications, H. Zargayouna, Ă©d., Rang C, Long, PrĂ©sentation, Paris, France : ATALA, 2023, p. 74-92. adresse : https://aclanthology.org/2023. jeptalnrecital-coria.5.
  • [12] P. Lerner, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. LovĂłn Melgarejo, « Un jeu de donnĂ©es pour rĂ©pondre Ă  des questions visuelles Ă  propos d’entitĂ©s nommĂ©es en utilisant des bases de connaissances », in Actes de la ConfĂ©rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 2022., Rang C, Court, PrĂ©sentation, Avignon, France : ATALA, 2022, p. 434-444. adresse : https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.43/.
  • [13] P. Lerner et L. Likforman-Sulem, « Classification of Online Handwriting Time Series for Parkinson’s Disease Diagnosis using Deep Learning », in Proceedings of the 4th Junior Conference on Data Science and Engineering (JDSE) (non-archival), Court, Poster, 2019, p. 3. Ateliers internationaux avec comitĂ© de lecture
  • [14] P. Lerner et C. Grouin, « INCLURE : a Dataset and Toolkit for Inclusive French Translation », in Proceedings of the 17th Workshop on Building and Using Comparable Corpora (BUCC) @ LREC-COLING 2024, P. Zweigenbaum, R. Rapp et S. Sharoff, Ă©d., Long, PrĂ©sentation, 10 pages, Torino, Italia : ELRA et ICCL, mai 2024, p. 59-68. adresse : https://aclanthology.org/2024.bucc-1.7. 5/6 SĂ©minaires invitĂ©s
  • [15] P. Lerner, « Automatic Data Annotation and Webly Supervised Visual Question Answering », in Knowledge[1]Enhanced Information Retrieval workshop (KEIR @ ECIR 2024), Glasgow, Scotland, 2024. adresse : https://keirworkshop.github.io/.
  • [16] P. Lerner, « Towards Machine Translation of Scientific Neologisms », in IRIT seminars, Toulouse, France, 2024. adresse : https://www.irit.fr/EVT/PDF/evt-1070-en.pdf.

Consulter aussi