DiplĂ´me Titre RNCP Niveau 7, Bac+6
Niveau d'entrée Bac+5
Durée 12 mois
Crédits 75 ECTS
Format Alternance, initiale ou continue
Langue Français
Campus Paris-Villejuif
Rentrée Octobre 2027

Programme

Le parcours acadĂ©mique : de la maĂ®trise de la Data Ă  l'orchestration de l'IA

12 mois · 350 h · 75 ECTS · 6 projets Marketing AI · 2 certifications professionnelles

Vue d'ensemble

Maîtriser & Augmenter > Prédire, Créer & Être visible > Agir, Orchestrer & Gouverner > Piloter, Transformer & Discerner

 

Phase 1 · Séminaires 1-3

De la donnĂ©e Marketing Ă  une connaissance client prĂŞte pour l'IA. Projet associĂ© : Customer Intelligence & Marketing Performance Cockpit.

 

Phase 2 · Séminaires 4-6

Passer de la connaissance client Ă  la crĂ©ation et Ă  l'anticipation. Projets associĂ©s : Predictive Customer Engine, GenAI Brand & Content Studio.

 

Phase 3 · Séminaires 7-9

Quand l'IA ne se contente plus de crĂ©er mais commence Ă  agir. Projets associĂ©s : Marketing AI Agent, Agentic Customer Journey Orchestrator.

 

Phase 4 · Séminaires 10-11

CrĂ©er de la valeur avec l'IA et redessiner les mĂ©tiers. Projet associĂ© : AI Marketing & Communication Transformation Blueprint.

Illustration : le parcours pédagogique du MSc, de la donnée à l'IA agentique
Phase 1

Maîtriser & Augmenter - De la donnée Marketing à une connaissance client prête pour l'IA

IA prédictive, IA générative, agents IA, systèmes agentiques, Data & Cloud, automatisation, nouveaux usages, nouveaux comportements clients, transformation des médias, évolution des métiers, cartographie des processus Marketing et Communication.

Question fil rouge : quelles tâches, interactions, dĂ©cisions et processus peuvent ĂŞtre augmentĂ©s, automatisĂ©s ou repensĂ©s grâce Ă  l'IA ?

IA prédictive IA générative Agents IA Automatisation

Sources de données, SQL, Python, préparation et nettoyage, statistiques, KPI, funnels, cohortes, segmentation, conversion, attribution, performance des campagnes, Data Visualisation, Power BI, dashboards, Data Storytelling.

Préparation intégrée à Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - PL-300

SQL & Python KPI & Funnels Power BI Data Storytelling

CRM, CDP, Customer 360, Data Warehouse, Data Lake & Lakehouse, Cloud, APIs, ETL/ELT, pipelines, identity resolution, référentiels, données online/offline, metadata, Data Lineage, Data Quality, consentement et droits d'accès.

CRM & CDP Data Lake APIs & ETL Consentement
Phase 2

Prédire, Créer & Être visible - Passer de la connaissance client à la création et à l'anticipation

Régression, classification, clustering, recommandation, forecasting, feature engineering, Machine Learning, introduction au Deep Learning, métriques, validation, optimisation, explicabilité et fiabilité.

Applications : churn, CLV, propensity-to-buy, lead scoring, segmentation prĂ©dictive, recommandation, next best action, conversion, fidĂ©lisation, prĂ©vision de performance.

Machine Learning Scoring & Churn Recommandation Forecasting

LLM, modèles multimodaux, Prompt Engineering, Context Engineering, Structured Outputs, embeddings, bases vectorielles, RAG, génération texte/image/audio/vidéo, hallucinations, évaluation, coûts, cohérence de marque.

Applications : Brand Content, campagnes, Social Media, communication corporate, relations presse, communication interne, emailing, vidĂ©o, personnalisation, briefs crĂ©atifs et adaptation multicanale.

LLM & RAG Prompt Engineering Brand Content Multimodal

SEO, AEO, GEO, Search Marketing, Paid Search, Social Ads, programmatique, Retail Media, influence, attribution, Marketing Mix Modeling, optimisation des créations, personnalisation média et environnements publicitaires conversationnels.

SEO & AEO & GEO Paid Search Programmatique Retail Media
Phase 3

Agir, Orchestrer & Gouverner - Quand l'IA ne se contente plus de créer mais commence à agir

Problem Framing, besoins utilisateurs, spécifications fonctionnelles, architecture, données, APIs, CRM, outils Marketing, UX, prototypage, tests, agents, tools, Function Calling, mémoire, planification, permissions, actions, workflows et Human-in-the-loop.

Product Design Agents & Tools Function Calling Prototypage

Multi-agents, orchestration, MCP, A2A, coordination, CRM, mémoire, personnalisation, next best action, conversational commerce, Customer Care, fidélisation, lead management, interface Marketing/Vente, supervision, observability, AgentOps, performance et coûts.

Préparation intégrée à Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

Multi-agents MCP & A2A Conversational Commerce AgentOps

AI Act, RGPD, consentement, profiling, Data Governance, propriété intellectuelle, copyright, droit à l'image et à la voix, contenus synthétiques, deepfakes, biais, discrimination algorithmique, dark patterns, brand safety, réputation, transparence, traçabilité, Human Oversight, Agent Risk et responsabilité.

AI Act RGPD Brand Safety Human Oversight
Phase 4

Piloter, Transformer & Discerner - Créer de la valeur avec l'IA et redessiner les métiers

Cadrage, priorisation des cas d'usage, cahier des charges, Build / Buy / Partner, choix technologiques, équipe projet, Agile, PoC, MVP, industrialisation, budget, TCO, ROI, KPI, expérimentation, A/B Testing, risques, adoption et conduite du changement.

Build / Buy / Partner Agile & PoC ROI & KPI Conduite du changement

1) Transformer l'organisation : Process Mining, Task Decomposition, Automation Potential, Human/AI Allocation, redesign des processus, Customer Journeys, workflows, operating models, Marketing Ops, organisation des Ă©quipes, interface Marketing/Vente/Customer Care, nouveaux rĂ´les, compĂ©tences, architecture cible, roadmap.

2) Transformer le rĂ´le : crĂ©ativitĂ©, empathie client, intelligence culturelle, jugement de marque, pensĂ©e stratĂ©gique, narration, influence, goĂ»t et responsabilitĂ© Ă©thique.

Process Mining Operating Model Nouveaux rôles Jugement & Éthique
Illustration : le Marketing AI Product Portfolio, vitrine professionnelle des étudiants

Marketing AI Product Portfolio

Un diplôme atteste de vos compétences. Vos projets les démontrent.

Tout au long des 11 séminaires, chaque étudiant construit un portfolio de 6 projets appliqués au Marketing, à la Communication et à la Relation Client.

01

Customer Intelligence & Marketing Performance Cockpit

Cockpit de connaissance client et de pilotage Marketing à partir de données multi-sources, enrichi ensuite par l'architecture Customer 360, la qualité, l'identité client, le consentement et la traçabilité.

02

Predictive Customer Engine

Solution prédictive appliquée à une problématique réelle de connaissance, de comportement ou de valeur client.

03

GenAI Brand & Content Studio

Environnement de création IA exploitant les connaissances et règles d'une marque pour produire, adapter et contrôler des contenus multimodaux, puis les distribuer dans les nouveaux environnements Search/AEO/GEO et médias.

04

Marketing AI Agent

Agent spécialisé capable d'observer, analyser, utiliser des outils et exécuter de manière contrôlée tout ou partie d'un processus Marketing, Communication ou Relation Client.

05

Agentic Customer Journey Orchestrator

Système agentique coordonnant plusieurs agents, données, outils et points de contact autour d'un parcours client cohérent et supervisable, avec permissions, consentement, monitoring, audit trail et escalade humaine.

06

AI Marketing & Communication Transformation Blueprint

Diagnostic de l'existant, opportunités IA, processus et parcours cibles, architecture humains & agents, organisation, coûts & ROI, risques, gouvernance, compétences et roadmap, à partir d'une problématique réelle de l'entreprise d'accueil.

Apprendre en construisant. Construire pour transformer.

Bien plus qu'un programme

Portfolio, Boarding, certifications et Clinique de l'IA

Marketing AI Product Portfolio

Vitrine professionnelle de 6 projets démontrables.

  • Pour l'Ă©tudiant : preuve de progression, double compĂ©tence et capacitĂ© Ă  passer de l'usage d'un outil Ă  la conception d'une solution.
  • Pour l'entreprise : laboratoire pour explorer, prototyper, tester, mesurer la valeur et les risques.

Boarding for aivancity

20h en ligne avant la rentrée, en collaboration avec LinkedIn Learning.

  • Python, SQL, manipulation des donnĂ©es, APIs, logique algorithmique et environnements de travail.
  • Aucun prĂ©requis en programmation Ă  l'entrĂ©e.

2 certifications professionnelles intégrées

  • Data : Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - PL-300.
  • Intelligence Artificielle : Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate.

La Clinique de l'IA

Pour les Ă©tudiants concernĂ©s, notamment en formation initiale : terrain d'expĂ©rimentation sur des problĂ©matiques rĂ©elles de connaissance client, Marketing Analytics, contenus, marque, acquisition, CRM, personnalisation, expĂ©rience client et agents IA. 120+ organisations dĂ©jĂ  accompagnĂ©es.

Ici, l'IA ne s'apprend pas seulement en cours. Elle se confronte au réel.

Les informations présentées sur cette page sont données à titre indicatif et n'ont pas de valeur contractuelle. Compte tenu de l'évolution rapide de l'Intelligence Artificielle et de la Data, aivancity se réserve le droit de faire évoluer le contenu du programme, les certifications, les modalités, le calendrier et les tarifs. Les conditions définitives sont celles communiquées au moment de l'inscription.