Diplôme Titre RNCP Niveau 7 — Bac+5
Niveau d'entrée Bac+3, Bac+4 ou Bac+5
Format Alternance ou Formation initiale
Langues Français & Anglais
Campus Paris-Villejuif & Nice
Rentrée Octobre
RE­CON­NUE
École reconnue
par l'État
Arrêté du 24/02/2023
 
Eduniversal #2 Business Intelligence
Classé #2 Masters Business Intelligence
& Informatique Décisionnelle en France

Eduniversal 2026

  • img
    Ecole reconnue par l'Etat
MSc Data Management

Le programme en bref

DiplĂ´meRNCP niveau 7 (Bac+5)
Niveau d'entréeBac+3, Bac+4 ou Bac+5
FormatAlternance ou formation initiale
Durée1 ou 2 ans
Rythme1 sem. école / 3 sem. entreprise
RentréeOctobre
CampusParis-Villejuif & Nice
LangueFrançais

Titre RNCP 42322 (enregistrĂ© le 29/05/2026), niveau 7 (Ă©quivalent Bac+5) : « Expert infrastructure et traitement des donnĂ©es massives Â». Validation possible par blocs de compĂ©tences.

Format et accompagnement

  • Formation initiale ou alternance (contrat d'apprentissage, de professionnalisation ou stage alternĂ©)
  • Rythme : 1 semaine Ă  l'Ă©cole, 3 semaines en entreprise (+ 2 semaines par an Ă  l'Ă©cole)
  • Boarding for aivancity et sĂ©minaire de rentrĂ©e
  • Clinique de l'IA (accessible aux Ă©tudiants de 1re annĂ©e en formation initiale)
  • Tutorat du projet de fin d'Ă©tudes
  • Coaching carrière et apprentissage personnalisĂ©
  • PrĂ©paration aux certifications professionnelles (Power BI PL-300, AWS, Azure, etc.)
  • Admission directe en 2e annĂ©e possible pour les titulaires d'un Bac+4/5

Le cursus

Le MSc Data Management se prépare en 1 ou 2 ans, en alternance. Chaque année représente 402 heures d'enseignement et 60 crédits ECTS, organisés en 5 unités d'enseignement. L'admission directe en 2e année est possible pour les titulaires d'un Bac+4 ou Bac+5.

Année 1 DM1 en alternance

5Unités d'enseignement
14Modules
402 hVolume horaire
60Crédits ECTS
01
Analyse de données
72 h · 15 ECTS
  • Conception & ModĂ©lisation Algorithmique24 h · 5 ECTS
  • Gestion de Projet Data24 h · 5 ECTS
  • Excel avancĂ©24 h · 5 ECTS
02
Structure & exploration des données
72 h · 15 ECTS
  • Analyse exploratoire des donnĂ©es24 h · 5 ECTS
  • Python pour l'analyse et la manipulation de donnĂ©es24 h · 5 ECTS
  • ProbabilitĂ©s et statistiques pour l'analyse de donnĂ©es24 h · 5 ECTS
03
Responsible data vizualisation & reporting
72 h · 15 ECTS
  • Data Visualisation avec Power BI (prĂ©paration Ă  la certification Microsoft PL-300)24 h · 5 ECTS
  • Visualisation de donnĂ©es et reporting24 h · 5 ECTS
  • Droit des donnĂ©es24 h · 5 ECTS
04
Data for Business
48 h · 10 ECTS
  • Data driven decision making24 h · 5 ECTS
  • BI & Open Data24 h · 5 ECTS
05
Projet & développement personnel
138 h · 5 ECTS
  • Boarding for aivancity48 h
  • Certification PL-30048 h · 5 ECTS
  • AI Clinic42 h

Année 2 DM2 en alternance

5Unités d'enseignement
15Modules
402 hVolume horaire
60Crédits ECTS
01
Analyse de données avancée
72 h · 12 ECTS
  • Generative AI & Agentic Tools for Data Analysis24 h · 4 ECTS
  • Analyse et transformation des donnĂ©es24 h · 4 ECTS
  • InfĂ©rence causale24 h · 4 ECTS
02
Data Modeling - Capstone
96 h · 16 ECTS
  • Web Data & API24 h · 4 ECTS
  • Big Data & Cloud Computing24 h · 4 ECTS
  • Introduction au Machine Learning24 h · 4 ECTS
  • ML Project Sprint24 h · 4 ECTS
03
Éthique & Société
48 h · 8 ECTS
  • Éthique de l'IA24 h · 4 ECTS
  • SĂ©curitĂ© et conformitĂ© des donnĂ©es24 h · 4 ECTS
04
Business & Economics
72 h · 12 ECTS
  • Data-Driven Business Models24 h · 4 ECTS
  • Analyse de donnĂ©es financières24 h · 4 ECTS
  • Enjeux stratĂ©giques de la donnĂ©e24 h · 4 ECTS
05
Projet & développement personnel
114 h · 12 ECTS
  • Projet Capstone18 h · 4 ECTS
  • Projet de fin d'Ă©tudes48 h · 8 ECTS
  • Certifications professionnelles48 h
  • Une certification professionnelle d’Etat enregistrĂ©e au RNCP (RĂ©pertoire National des Certifications professionnelles) sous le numĂ©ro 37763 (le 19-07-2023) de niveau 7 (Ă©quivalent bac+5): « Expert infrastructure et traitement des donnĂ©es massives ». Il est possible de valider cette certification par blocs de compĂ©tences : pour en savoir plus, n'hĂ©sitez pas Ă  nous contacter.